Innovazione 01/09/2021

POR FESR 2014-2020 – Asse 1 Ricerca, sviluppo tecnologico e innovazione

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Azione 1.1.4 Sostegno alle attività collaborative di R&S per lo sviluppo di nuove tecnologie sostenibili, di nuovi prodotti e servizi.

Richiedente/Beneficiario: Sinteco a Bucci Automations S.p.A. Division

Titolo del progetto: Sviluppo di soluzioni basate su algoritmi di machine learning per la manutenzione predittiva di impianti automatici di assemblaggio, packaging e intralogistica.

Descrizione del progetto

Il progetto si focalizza sullo sviluppo e la messa a punto di un’applicazione di manutenzione predittiva di livello enterprise, realizzata in cloud, per sfruttare la potenza di calcolo disponibile, e lo sviluppo e la messa a punto di prototipi di dispositivi embedded per la raccolta ed elaborazione dei dati di manutenzione predittiva dei componenti più critici. Inoltre, il progetto si concretizza nella realizzazione e ottimizzazione di prototipi sui quali testare e validare le prestazioni dei modelli selezionati. Con i risultati attesi dal progetto ci si attende di poter sviluppare e mettere a punto soluzioni business efficaci e competitive per l'implementazione operativa di questi sistemi, da quali poter ricavare importanti vantaggi in termini di incremento di efficienza, qualità e competitività.  

 

Sostengo di cui beneficia l’operazione Budget previsto 660.308,84

Contributo previsto € 264.123,54.

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