Assembly Solutions
No panorama da automação industrial, a fiabilidade das máquinas é essencial para garantir a continuidade e a qualidade da produção.
A colaboração entre a Sinteco e a Universidade de Pádua levou ao desenvolvimento de uma solução inovadora de predição no âmbito de um projeto de investigação e desenvolvimento. Este sistema, além de monitorizar as condições das máquinas, é capaz—graças a um algoritmo avançado—de aprender e antecipar potenciais anomalias, prevenindo paragens de máquina antes que se tornem críticas.
A base do sistema: deteção de anomalias e algoritmos aplicados à automação
O elemento distintivo reside na abordagem de deteção de anomalias, que permite a identificação automática de anomalias no comportamento das máquinas sem necessidade de intervenção manual. O algoritmo aprende continuamente a partir do funcionamento das máquinas, analisando dados em tempo real. Desta forma, o sistema adapta-se dinamicamente às variações das condições operacionais, melhorando a sua capacidade preditiva sem necessidade de ser programado para cada cenário específico.
O processo de aprendizagem e análise
O fluxo operacional está estruturado em quatro fases principais:
1. Identificação de dados relevantes
O primeiro passo consiste em identificar os parâmetros mais relevantes para o funcionamento das máquinas e recolher estes dados de forma contínua. Os dados recolhidos são enviados para um sistema centralizado para uma gestão e análise eficientes.
2. Limpeza e filtragem dos dados
Durante esta fase, os dados não úteis ou redundantes são eliminados, preparando o conjunto de dados para uma análise precisa.
3. Aprendizagem
Depois de os dados serem limpos, o algoritmo entra em modo “training”, analisando o comportamento histórico da máquina para reconhecer padrões ideais.
4. Predição
Eventuais desvios são sinalizados, destacando os indicadores que causam a alteração.
Intervenção precoce e manutenção preditiva
O sistema não se limita a gerar simples alertas, mas também deteta ligeiros desvios em relação ao comportamento ideal, permitindo intervir antes que ocorra uma falha.
Isto permite planear intervenções preventivas direcionadas, reduzindo custos e tempos de paragem não planeados.
O sistema permite aos técnicos atuar com precisão graças a um serviço de manutenção preditiva baseado na análise contínua das condições operacionais.
A interface web intuitiva permite uma monitorização autónoma e contínua em tempo real, enquanto a equipa de assistência da Sinteco trabalha em estreita colaboração com o cliente para otimizar as previsões do sistema, com suporte dedicado diretamente a partir da nossa sala de controlo.
Uma solução integrada: cloud, deteção preditiva e deteção de anomalias
A solução Sinteco baseia-se na integração de tecnologias avançadas: o algoritmo de deteção de anomalias processa os dados localmente e envia os resultados processados para uma infraestrutura cloud.
O valor acrescentado da cloud reside em tornar os resultados disponíveis e acessíveis a múltiplos utilizadores e dispositivos, permitindo uma visualização clara e imediata dos dados operacionais em tempo real e facilitando a análise do desempenho das máquinas.
Graças à evolução contínua do sistema, a resposta às necessidades específicas dos clientes torna-se cada vez mais precisa e rigorosa.
O futuro da manutenção preditiva: um serviço contínuo e estruturado
Com uma visão que vai além da simples monitorização, o objetivo é integrar uma ferramenta de monitorização num serviço completo de manutenção preditiva.
Gerido através de um canal direto com a equipa de assistência da Sinteco, este serviço permite otimizar o desempenho das máquinas em tempo real, adaptando-se às necessidades específicas de cada cliente.
A evolução contínua do sistema garante que os clientes possam contar com uma solução cada vez mais precisa e eficiente.
A inovação como vantagem competitiva
A solução de predição desenvolvida internamente pela Sinteco vai além da simples tecnologia: representa uma abordagem estratégica para otimizar linhas industriais de montagem e teste.
Ao adotar o sistema, as empresas não só reduzem as paragens de máquina, como também melhoram a qualidade da produção e a sua competitividade no mercado.
A integração de inteligência artificial e tecnologias avançadas é essencial para enfrentar os desafios cada vez mais complexos da automação.
Com este programa, é possível oferecer aos clientes não apenas uma máquina de alto desempenho, mas uma máquina que aprende a funcionar ainda melhor todos os dias.
