Assembly Solutions
Im Bereich der industriellen Automatisierung ist die Zuverlässigkeit von Maschinen entscheidend, um die Kontinuität und Qualität der Produktion sicherzustellen.
Die Zusammenarbeit zwischen Sinteco und der Universität Padua hat im Rahmen eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts zur Entwicklung einer innovativen Prädiktivitätslösung geführt. Dieses System ist neben der Überwachung des Maschinenzustands in der Lage—dank eines fortschrittlichen Algorithmus—zu lernen und potenzielle Anomalien vorherzusehen, um Maschinenstillstände zu verhindern, bevor sie kritisch werden.
Die Grundlage des Systems: Anomalieerkennung und auf die Automatisierung angewandte Algorithmen
Das Unterscheidungsmerkmal liegt im Ansatz der Anomalieerkennung, der die automatische Identifizierung von Anomalien im Maschinenverhalten ohne manuelles Eingreifen ermöglicht. Der Algorithmus lernt kontinuierlich aus dem Maschinenbetrieb, indem er Daten in Echtzeit analysiert. Auf diese Weise passt sich das System dynamisch an Veränderungen der Betriebsbedingungen an und verbessert seine Vorhersagefähigkeit, ohne für jede spezifische Situation programmiert werden zu müssen.
Der Lern- und Analyseprozess
Der operative Ablauf ist in vier Hauptphasen gegliedert:
1. Identifizierung relevanter Daten
Der erste Schritt besteht darin, die für den Maschinenbetrieb relevantesten Parameter zu identifizieren und diese Daten kontinuierlich zu erfassen. Die erfassten Daten werden an ein zentrales System zur effizienten Verwaltung und Analyse gesendet.
2. Datenbereinigung und -filterung
In dieser Phase werden nicht nützliche oder redundante Daten entfernt, um den Datensatz für eine genaue Analyse vorzubereiten.
3. Lernen
Nach der Bereinigung der Daten wechselt der Algorithmus in den “Training”-Modus und analysiert das historische Maschinenverhalten, um optimale Muster zu erkennen.
4. Vorhersage
Mögliche Abweichungen werden gemeldet, wobei die Indikatoren hervorgehoben werden, die die Veränderung verursachen.
Frühzeitiges Eingreifen und prädiktive Wartung
Das System erzeugt nicht nur einfache Warnmeldungen, sondern erkennt auch leichte Abweichungen vom optimalen Verhalten und ermöglicht so ein Eingreifen, bevor ein Ausfall eintritt.
Dies ermöglicht die Planung gezielter vorbeugender Maßnahmen, wodurch Kosten und ungeplante Stillstandszeiten reduziert werden.
Das System ermöglicht Technikern ein präzises Handeln dank eines prädiktiven Wartungsservices, der auf der kontinuierlichen Analyse der Betriebsbedingungen basiert.
Die intuitive Weboberfläche ermöglicht eine autonome und kontinuierliche Echtzeitüberwachung, während das Sinteco-Serviceteam eng mit dem Kunden zusammenarbeitet, um die Systemprognosen zu optimieren, mit dediziertem Support direkt aus unserem Kontrollraum.
Eine integrierte Lösung: Cloud, prädiktive Erkennung und Anomalieerkennung
Die Sinteco-Lösung basiert auf der Integration fortschrittlicher Technologien: Der Anomalieerkennungsalgorithmus verarbeitet die Daten lokal und sendet die verarbeiteten Ergebnisse an eine Cloud-Infrastruktur.
Der Mehrwert der Cloud liegt darin, Ergebnisse für mehrere Nutzer und Geräte verfügbar und zugänglich zu machen, eine klare und unmittelbare Visualisierung von Betriebsdaten in Echtzeit zu ermöglichen und die Analyse der Maschinenleistung zu erleichtern.
Dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Systems wird die Reaktion auf spezifische Kundenanforderungen immer präziser und genauer.
Die Zukunft der prädiktiven Wartung: ein kontinuierlicher und strukturierter Service
Mit einer Vision, die über die reine Überwachung hinausgeht, besteht das Ziel darin, ein Monitoring-Tool in einen vollständigen prädiktiven Wartungsservice zu integrieren.
Dieser Service wird über einen direkten Kanal mit dem Sinteco-Serviceteam verwaltet und ermöglicht es, die Maschinenleistung in Echtzeit zu optimieren und sich an die spezifischen Anforderungen jedes Kunden anzupassen.
Die kontinuierliche Weiterentwicklung des Systems stellt sicher, dass Kunden sich auf eine immer präzisere und effizientere Lösung verlassen können.
Innovation als Wettbewerbsvorteil
Die intern von Sinteco entwickelte Prädiktivitätslösung geht über reine Technologie hinaus: Sie stellt einen strategischen Ansatz zur Optimierung industrieller Montage- und Prüflinien dar.
Durch die Einführung des Systems reduzieren Unternehmen nicht nur Maschinenstillstände, sondern verbessern auch die Produktionsqualität und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt.
Die Integration von künstlicher Intelligenz und fortschrittlichen Technologien ist entscheidend, um die zunehmend komplexen Herausforderungen der Automatisierung zu bewältigen.
Mit diesem Programm ist es möglich, Kunden nicht nur eine leistungsstarke Maschine anzubieten, sondern eine Maschine, die jeden Tag lernt, noch besser zu funktionieren.
